R語言之日常_ggplot2：geom_histogram用於連續資料；geom_bar()用於離散資料

最近都學習R  當然參閱很多的範例  有些範例已經較舊  照著做東西出不來

像直方圖較舊範例使用geom_histogram使用後出現下列錯誤訊息
Error: StatBin requires a continuous x variable: the x variable is discrete. Perhaps you want stat="count"?

意思說"需要一個連續變數，而你目前的變數是離散資料"  甚麼是連續?  甚麼是離散

a<-c(1:5)(連續資料)

b <- c("tom","john","joe")(離散資料)

可是看很多的範例  左看右看  都沒問題

原因是較舊的R版本使用geom_histogram可支援連續資料和離散資料，但新的版本將兩者採用不同的指令

目前我的R版本是分別是R Studio Version 1.2.1335；R 3.5.2

若是你的資料使用離散必須使用geom_bar才可以

以下為ggplot2局部程式

ggplot(train,aes(x=Pclass,fill=factor(Survived)))+

  geom_bar(width=0.5)+

  xlab("Pclass")+

  ylab("Total Count")+

  labs(fill="Survived")

大功告成!

R語言之日常_使用rbind出現Error in match.names(clabs, names(xi)) : names do not match previous names

今天重拾R 語言使用rbind指令
在簡單不過，竟出現
Error in match.names(clabs, names(xi)) : names do not match previous names

我的語法 data.combined <- rbind(train, test.survived)

將train資料與test.survived資料倆資料合併，左看右看都不知道哪有錯!

上網google說要用matrix矩陣才可，辜且一試語法如下
data.combined  <- rbind(train,matrix(test.survived))
出現以下錯誤
Error in rbind(deparse.level, ...) :
  numbers of columns of arguments do not match

之後使用dplyr套件，語法如下
library(dplyr)
data.combined <- bind_rows(train, test.survived)
雖出現一些警告訊息，基本上對資料的合併是沒問題的

而dplyr()套件，相較於R原生的資料處理語法，dplyr() 套件中融入很多概念與結構化查詢語言（Structured Query Language，SQL）類似的函數。搭配 %>% 運算子一起使用，能夠讓我們整理資料的能力獲得一個層次的提升！

R深度學習套件完整安裝

昨天自我膨脹  以為在R的深度學習相關套件安裝完成
今天不過開內建資料集就無法載入........
還要學習甚麼....當然我不是高手  在資料科學的領域算是一位新手

也知道python與R的戰爭，但keras支援R後，兩者之間戰爭又拉回中央
我接觸是R理所當然就用R ，當然我不是高手無法論戰兩套哪一個好?
只是單純學習時間考量而以.........

但在深度學習中其實都往python靠攏，在R光安裝深度學習的套件資源就不如python
甚至在R安裝套件的說明都是局部的沒有一個完整的說明，所以很令人挫折...

深度學習在R中有兩個套件很重要就是keras和TensorFlow
經過一番爬文及測試後發現以下過程，希望對大家有所幫助

1. 首先安裝Anaconda軟體
2. 下載Rtools
3. 在R安裝keras

一、安裝Anaconda網址以下

https://www.anaconda.com/distribution/

依你的作業系統需求進行下載

在安裝時要注意  在next下一步過程看到 Add Anaconda to my path.....

只要看到PATH字樣就勾起來，很多人都是這個選項未選擇導致無法正常運作

這句話的意思將Anaconda的路徑加入至你的環境變數

二、安裝Rtools網址以下

https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/index.html

一樣看到PATH字樣就勾起來

三、在R裝Anaconda這邊稍微較複雜，建議依順序執行

install.packages("devtools")

install.packages("R6")

install.packages("curl")

devtools::install_github("rstudio/keras")

在安裝R6出現重新啟動RStudio，按YES好幾次...最後我也不知道怎麼安裝好的

若是有人知道歡迎留言告知，接下來先載入keras，在安裝kers for cpu如下

library(keras)

install_keras()#for cpu一般來講都沒問題，這邊會安裝很久

安裝完成後驗證是否正確安裝，輸入以下指令

model <- keras_model_sequential()

model %>%

  layer_dense(units = 256,activation = 'relu',input_shape = c(784)) %>%

  layer_dropout(rate = 0.4) %>%

  layer_dense(units = 128,activation = 'relu') %>%

  layer_dropout(rate = 0.3) %>%

  layer_dense(units = 10,activation = 'softmax')

summary(model)

R mxnet 深度學習套件無法安裝_解決了!

R  mxnet 深度學習套件無法安裝

目前一般mxnet R套件在網路都是顯示以下安裝程式

install.packages("drat", repos="https://cran.rstudio.com")

drat:::addRepo("dmlc")

install.packages("mxnet")

但是試了半天找完可以Google的網站，也沒法解決!

最後以下程式就OK!但R的版本要3.5.x才可以，3.6.x還未支援

cran <- getOption("repos")

cran["dmlc"] <- "https://apache-mxnet.s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com/R/CRAN/"

options(repos = cran)

install.packages("mxnet")

人生第一把機械鍵盤 青軸 支援藍芽

用了一輩子薄膜鍵盤  第一次用機械鍵盤

感覺一個字爽

每天在公司用完電腦後  回到家後都不想用電腦

無奈想不開自己跑去進修  回到家後還得繼續使用鍵盤

因為之前回到家後很少用電腦   所以鍵盤和滑鼠都使用得很兩光

搞到兩隻手的食指都怪怪的  沒有電腦時都會一直按摩我的食指

別人看到都以為我昨天  幹了甚麼壞事  導致食指疼痛

為了排除別人異樣眼光  就給他催下去  沒想到機械鍵盤還挺貴的