R深度學習套件完整安裝

昨天自我膨脹  以為在R的深度學習相關套件安裝完成
今天不過開內建資料集就無法載入........
還要學習甚麼....當然我不是高手  在資料科學的領域算是一位新手

也知道python與R的戰爭，但keras支援R後，兩者之間戰爭又拉回中央
我接觸是R理所當然就用R ，當然我不是高手無法論戰兩套哪一個好?
只是單純學習時間考量而以.........

但在深度學習中其實都往python靠攏，在R光安裝深度學習的套件資源就不如python
甚至在R安裝套件的說明都是局部的沒有一個完整的說明，所以很令人挫折...

深度學習在R中有兩個套件很重要就是keras和TensorFlow
經過一番爬文及測試後發現以下過程，希望對大家有所幫助

1. 首先安裝Anaconda軟體
2. 下載Rtools
3. 在R安裝keras

一、安裝Anaconda網址以下

https://www.anaconda.com/distribution/

依你的作業系統需求進行下載

在安裝時要注意  在next下一步過程看到 Add Anaconda to my path.....

只要看到PATH字樣就勾起來，很多人都是這個選項未選擇導致無法正常運作

這句話的意思將Anaconda的路徑加入至你的環境變數

二、安裝Rtools網址以下

https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/index.html

一樣看到PATH字樣就勾起來

三、在R裝Anaconda這邊稍微較複雜，建議依順序執行

install.packages("devtools")

install.packages("R6")

install.packages("curl")

devtools::install_github("rstudio/keras")

在安裝R6出現重新啟動RStudio，按YES好幾次...最後我也不知道怎麼安裝好的

若是有人知道歡迎留言告知，接下來先載入keras，在安裝kers for cpu如下

library(keras)

install_keras()#for cpu一般來講都沒問題，這邊會安裝很久

安裝完成後驗證是否正確安裝，輸入以下指令

model <- keras_model_sequential()

model %>%

  layer_dense(units = 256,activation = 'relu',input_shape = c(784)) %>%

  layer_dropout(rate = 0.4) %>%

  layer_dense(units = 128,activation = 'relu') %>%

  layer_dropout(rate = 0.3) %>%

  layer_dense(units = 10,activation = 'softmax')

summary(model)

R mxnet 深度學習套件無法安裝_解決了!

R  mxnet 深度學習套件無法安裝

目前一般mxnet R套件在網路都是顯示以下安裝程式

install.packages("drat", repos="https://cran.rstudio.com")

drat:::addRepo("dmlc")

install.packages("mxnet")

但是試了半天找完可以Google的網站，也沒法解決!

最後以下程式就OK!但R的版本要3.5.x才可以，3.6.x還未支援

cran <- getOption("repos")

cran["dmlc"] <- "https://apache-mxnet.s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com/R/CRAN/"

options(repos = cran)

install.packages("mxnet")

人生第一把機械鍵盤 青軸 支援藍芽

用了一輩子薄膜鍵盤  第一次用機械鍵盤

感覺一個字爽

每天在公司用完電腦後  回到家後都不想用電腦

無奈想不開自己跑去進修  回到家後還得繼續使用鍵盤

因為之前回到家後很少用電腦   所以鍵盤和滑鼠都使用得很兩光

搞到兩隻手的食指都怪怪的  沒有電腦時都會一直按摩我的食指

別人看到都以為我昨天  幹了甚麼壞事  導致食指疼痛

為了排除別人異樣眼光  就給他催下去  沒想到機械鍵盤還挺貴的

[歲月的理解]

今日晚上去買了一雙慢跑鞋，在車上想到11月到這月很多東西都壞了

昨日有不知發甚麼神經，聽了一首歌內心的思緒大爆發

車上想著時間與歲月這四個字，從小就時光飛逝這四個字

活到現在對這四個字才有真正的感覺，就舉例這兩個月的東西吧!

• 我的卡鞋穿了七年，它終於對我開口笑了!

• 我的慢跑鞋穿了五年，它終於剝落了!

• 我的MP3用了八年，它終於鏽蝕了
  

想想是啊!經過時間的推移，這些物品再推移的過程

成就了很多的事情，形成了歲月的痕跡怎麼擦拭也抹不掉

時間是無情殘酷的往前走，沒任何人可以叫它暫停

歲月是感性的隨著時間的沉澱，給我們酸甜苦辣的回憶

東西是如此，我們人有何嘗不是 ㄋ

思緒湧上心頭

想得卻不能得  你奈人生何......

該捨的捨不得  只顧著跟往事瞎扯

等你發現時間是一個賊  他早偷投光你的選擇

愛情不過是一場高燒  思念好像跟著好不了的咳

是不能願諒  卻無法阻擋  恨意在夜裡翻牆

空空蕩蕩  嗡嗡作響  誰在你心裏放冷槍

然後好幾年都聞不得女人香

往事果然並不如煙........................

可惜戀愛不是專案  再認真也成不了風格

歲月你別催  該來的我不推  走遠的我不追

我不過想弄清原委  幾年了  仍有餘威

情愛裡無智者.........................................

紅螞蟻_堅固柔情

現在凌晨1:45分本想去睡覺了~~~

突然想起一首歌__紅螞蟻__堅固柔情

去YouTube搜了一下.........

播放...心中一陣絞痛  一股化不去憂傷  在胸中

想到嘉義讀書的青澀  當兵的等待  出社會時的理想

這首歌都一直陪伴著我  伴我度過青澀的歲月  等待的苦悶  

理想與希望的追尋.............  

曾幾何時被功名利祿蒙蔽  沉沒在得失之間

逗留於憤世嫉俗的心態中  失去了當初最純粹的赤子之心

驀然回首  猶如昨日一般  光陰似箭  心中永一股憂傷難以化開

Logitech MK240 NANO使用一年心得

  最近內心很蠢動!很想換掉我的MK240鍵盤組

因用了一年多的鍵盤組滑鼠的左鍵案到右手食指很痛

若是長時間使用電腦像上班時大概連續用五小時

食指就不舒服!建議使用該滑鼠的人每天平均只使用三個小時

可以使用該滑鼠，若超過三小時食指的肉就開始疼~~我現在

打指右手的食指還隱隱作痛......

  至於MK240鍵盤適應了一年半，鍵盤按下的回饋屬於中下，

比99元的鍵盤好，中打還好適應了一年半按鍵大小還可適應，

若是你是有在寫程式的人，你真的會哭.....

  當然當初會選這組鍵盤就是因為小，辦公桌面積加大，攜帶

也方便放在筆電包中還剛好，出去外面用著該鍵盤別人還是投

以羨慕的眼光，或許有人會說怎麼不用筆電的鍵盤，重要原因

習慣的問題平常筆電都接大螢幕配合鍵盤是最好的，另外筆電

的鍵盤經常使用，你會發現筆電的右邊和左邊的漆都會掉漆，

被你的汗水和摩擦給侵蝕了，發現筆電很沒質感好像快壞了，

所以我都真的外出在車上或是戶外，我才會使用筆電的鍵盤。

  結論東西沒有壞，又要買新的好像違反咱們勤儉的教育，就

算真的買了!就有兩組鍵盤還要找地方存放另一組，真的心理

就覺得怪.....所以買東西有時真的要想清楚。