昨日睡覺時思考 論文的資料分析如何做
想著提案尚未通過 無法發問卷 也無法得到問卷資料
那是不是等回收問卷時 又是一個痛苦的開始 指導教授盯得緊
想著想著 乾脆用Execl亂數模擬問卷的答題分數
試著用R跑基本分析、信度分析、效度分析、滿足假說檢定、假說檢定等資料
才用問卷基本分析用R跑 就搞得我雞毛鴨血 當然基本分析是很簡單用Execl跑絕對沒問題
但是我就不要用Execl跑 因為後面用Exec跑是很困難 乾脆先用R簡單跑一遍
但就是不容易在R的環境會用table指令進行數量統計 做完數量統計必須轉換dataframe
才能使用ggplot 考!誰知道啊! 試了半天 問了無數的google大神 才知道
上述就是從table轉換成dataframe才可進行繪圖，原本沒有gender.df變數，直接使用as.data.frame(gender)，
第二行為驗證是否為dataframe怎麼試都是fales 搞到後面都懷疑人生 在無心之下前面加個變數給它
ㄟ 竟然就可以了 真的是.......................無言...................................................
終於可以繪圖了 我要的也很簡單就是男生/女生田問卷的數量 如下圖
但是就是奇的怪.......................
怎麼簡單 簡直在侮辱我的智商 結果搞得半天 我又開始懷疑人生 問了無數的google大神
原來ggplot的長條圖原來有兩指令其一為geom_bar和geom_col，使用geom_bar
所產生的結果Y軸都是密度並不是數量，什麼是密度就是0到1，必須將參數進行設定
結果我使用geom_col它必須明確設定X軸及Y軸，而geom_bar只須設定X軸，Y軸由系統自動跑出
最後我使用geom_col
最後我要的統計圖樣子如下
就怎麼簡單 卻可以搞那麼久 說起來都是淚啊...............
很多事情看起來很簡單 沒做都不知道 所以在程式講的實作是有道理的.
